Una de cada cinco personas ya usa herramientas de inteligencia artificial para buscar empleo, según un estudio de Kaspersky. La compañía de ciberseguridad advierte que subir el currículum completo a un chatbot puede exponer datos personales y profesionales cuyo tratamiento el usuario no siempre conoce.
El mismo estudio indica que el 90% de los encuestados utiliza herramientas impulsadas por IA. Nombres completos, teléfonos, direcciones, correos e incluso información confidencial de antiguos empleadores pueden terminar en estas plataformas cuando se pide ayuda para mejorar la hoja de vida. Son las mismas herramientas que muchos usan para impulsar su búsqueda de empleo, pero el riesgo aparece cuando se comparte más información de la necesaria.
La preocupación crece porque las plataformas de reclutamiento también incorporan sistemas automatizados para clasificar y filtrar postulaciones. Eso lleva a algunos candidatos a usar IA para incluir palabras clave, aunque depender demasiado de ella puede producir currículums genéricos o descripciones que no reflejan su experiencia real.
Una hoja de vida puede contener datos personales y profesionales que, en manos equivocadas, podrían facilitar fraudes o suplantaciones de identidad. Por eso, el desafío no es dejar de usar la IA, sino aprovechar sus beneficios sin comprometer la privacidad.
Así lo explica María Isabel Manjarrez, investigadora senior de seguridad del Equipo Global de Investigación y Análisis (GReAT) de Kaspersky para América Latina.
Los cinco errores más frecuentes
1. Compartir el currículum con todos tus datos personales. Antes de cargarlo en un chatbot, conviene eliminar nombre, teléfono, dirección, correo y documentos personales, además de datos confidenciales de empresas en las que trabajaste.
2. Usar chatbots sin revisar su política de privacidad. Algunas plataformas pueden usar las conversaciones para mejorar sus modelos, según el servicio y la configuración. Si la opción existe, es recomendable desactivar el uso de los chats para entrenamiento.
3. Dejar que la IA invente o exagere tu experiencia. Estas herramientas pueden atribuir habilidades o logros que no tienes. Todo debe verificarse antes de postular y poder sostenerse en una entrevista.
4. Escribir el currículum solo para superar filtros automáticos. Las palabras clave ayudan con los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), pero el documento también debe convencer al reclutador. Kaspersky recomienda una estructura sencilla, fechas verificables y formatos PDF o DOCX sin elementos gráficos complejos.
5. Enviarlo sin revisar lo que generó la IA. Hay que comprobar que la información sea precisa, revisar fechas, cargos y logros, y asegurarse de que no incluya datos confidenciales.
Cómo protegerte de estafas durante la búsqueda
Los expertos suman cuatro recomendaciones. Verifica los enlaces de ofertas, entrevistas virtuales o pruebas de selección antes de abrirlos, porque algunos llevan a páginas de phishing. Usa contraseñas únicas en cada portal de empleo, ya que reutilizarlas multiplica el daño cuando hay filtraciones de datos. Desconfía de las ofertas demasiado atractivas e investiga a la empresa antes de entregar información. Y evita publicar tu currículum completo en redes sociales, mejor mantener un perfil resumido y enviar el documento solo por canales confiables.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuántas personas usan IA para buscar empleo?
Según el estudio de Kaspersky, una de cada cinco personas la emplea activamente en actividades relacionadas con la búsqueda de trabajo.
2. ¿Qué datos no debería subir a un chatbot?
Nombre completo, teléfono, dirección, correo, documentos personales e información confidencial de empleadores anteriores.
3. ¿Los chatbots usan mis conversaciones para entrenarse?
Depende del servicio y de la configuración. Conviene revisar la política de privacidad y desactivar esa opción cuando esté disponible.
4. ¿Cómo reconocer una oferta de trabajo falsa?
Desconfía de salarios o beneficios fuera de lo normal y de procesos poco habituales. Investiga a la empresa y confirma que la vacante exista antes de compartir datos.
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